Viết bởi / Chen Jiying
Bill Gates có thể là "fan số một" của ChatGPT.
Lời “thú nhận” của anh với ChatGPT cũng nhiệt tình như đồng cảm: “Đây là một trong hai công nghệ mang tính cách mạng nhất mà tôi từng thấy trong đời”.
Cuộc đổ bộ của ChatGPT vào lĩnh vực y tế là hướng đi mà Bill Gates lạc quan nhất, ông mong muốn giảm bớt tình trạng điều trị y tế khó khăn và tốn kém đang bất lực trên toàn thế giới.
Lời khen có dấu của Bill Gates không sai.
Anh ấy có đủ quyền hạn — vừa là người sáng lập Microsoft, có cái nhìn sâu sắc về tương lai của trí tuệ nhân tạo, vừa là chuyên gia y tế hàng đầu — sau khi rời Microsoft, anh ấy đã dành phần lớn sức lực của mình cho hoạt động từ thiện y tế.
Không chỉ Bill Gates, mà cả Kai-fu Lee, người sáng lập Sinovation Ventures, Lu Qi, người sáng lập và CEO của Qiji Chuangtan, và Sequoia China, đều đặt nhiều kỳ vọng vào việc triển khai công nghệ giống như ChatGPT trong chăm sóc sức khỏe (Sau đây gọi là thành HealthGPT).
Lu Qi tin chắc rằng chăm sóc y tế tốt là một "siêu mô hình", và bản thân ngành y tế được định hướng theo mô hình, đây là lĩnh vực mà AI có thể phát huy tốt.
Ở nước ngoài, "Med-PaLM" do ChatGPT và Google tạo ra cũng lần lượt thể hiện "kỹ năng y tế" của mình; tại Trung Quốc, nền tảng bệnh viện Internet Medical Alliance vừa ra mắt bác sĩ AI - MedGPT.
Med-PaLM và MedGPT đại diện chính xác cho hai loại người chơi - loại thứ nhất là một siêu khổng lồ điển hình, người xây dựng một mô hình lớn có mục đích chung và sẽ cố gắng tìm ra những cách mới trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc y tế; loại thứ hai là người chơi trên một đường thẳng đứng, sử dụng AI làm công cụ, hướng tới phần cuối của các dịch vụ y tế.
Với dòng chảy tập thể của các tổ chức đầu tư, các công ty hàng đầu và các công ty mới thành lập, liệu các bác sĩ AI có thể thay thế các bác sĩ hàng đầu và giải quyết vấn đề thiếu hụt nguồn cung y tế kinh niên không? Từ khi ra mắt mô hình đến triển khai các ứng dụng quy mô lớn, những rào cản nào cần phải vượt qua?
Kỳ lân khổng lồ đi cùng một hướng nhưng đi cùng một con đường
Sự gia nhập khốc liệt của các tổ chức đầu tư mạo hiểm, những người khổng lồ và kỳ lân là do triển vọng rộng lớn của dịch vụ chăm sóc y tế bằng AI - HealthGPT đứng ở giao điểm giữa AI và y tế lớn, cả hai đều là siêu thị có quy mô 10 nghìn tỷ .
Theo "Đề cương kế hoạch Trung Quốc khỏe mạnh 2030", vào năm 2030, quy mô thị trường của ngành y tế lớn của Trung Quốc dự kiến sẽ đạt 16 nghìn tỷ nhân dân tệ, trở thành một trong những ngành trụ cột của nền kinh tế Trung Quốc, có thể so sánh rằng vào năm 2022, ngành bất động sản, vốn được coi là trụ cột của nền kinh tế, tổng vốn đầu tư phát triển chỉ đạt 13,29 nghìn tỷ nhân dân tệ.
Theo "Sách trắng về ngành tình báo y tế" do Frost & Sullivan phát hành, quy mô ngành tình báo y tế của Trung Quốc dự kiến sẽ vượt quá 1,1 nghìn tỷ vào năm 2030.
ChatGPT, công ty mẹ của OpenAI hiện đang trên đà phát triển, đã chứng kiến mức định giá của nó tăng vọt lên 30 tỷ đô la Mỹ, điều này cũng khiến giá trị thị trường của cổ đông lớn Microsoft tăng vọt từ 30 đến 40%.
Lu Qi thậm chí còn dự đoán rằng giá trị thị trường trong tương lai của OpenAI dự kiến sẽ áp đảo Google, trở thành công ty đầu tiên trên thế giới có giá trị thị trường vượt quá 10 nghìn tỷ USD.
Theo quan điểm của Li Kaifu, có ba cơ hội đầu tư trong lĩnh vực giống như ChatGPT: một là xây dựng một nền tảng như OpenAI, một trò chơi đốt tiền mà chỉ các công ty lớn mới đủ khả năng; thứ hai là cơ sở hạ tầng AI; thứ ba là ứng dụng của các lĩnh vực được chia nhỏ, HealthGPT Đây là một trong những ca khúc hứa hẹn nhất.
Mặc dù chúng đang đi cùng một hướng, nhưng trên thực tế, điểm cuối của Med-PaLM và MedGPT của Google không giống nhau và chúng chắc chắn sẽ trôi xa.
Cho dù đó là Google hay OpenAI, các nền tảng AI hàng đầu được xây dựng sẽ không chuyên về một lĩnh vực dọc nhất định và chắc chắn họ sẽ nắm lấy tâm lý "Neptune" là "cần cả hai" và "tất cả chúng", và họ sẽ tham gia vào một nhiều lĩnh vực. Một chút hương vị, thâm nhập vào lĩnh vực y tế là một sự xác minh và tôi luyện các khả năng AI tiềm ẩn của nó.
Về cách bố trí của mô hình lớn AI, Google lo lắng hơn rằng OpenAI đi đầu sẽ có tác động nghiêm trọng đến hoạt động kinh doanh chính mà nó phụ thuộc vào.
Đầu năm nay, CEO Pichai của Google trong lúc đối địch đã mời hai nhà sáng lập Google là Larry Page và Sergey họp liên tiếp để bàn biện pháp đối phó. .
Bất kể là để chống lại những cú sốc bên ngoài hay do nhu cầu tăng trưởng bên trong thúc đẩy, trọng tâm chiến lược trong cách bố trí của Google phải là một mô hình lớn có mục đích chung.
Tuy nhiên, những người chơi theo chiều dọc như Medical Alliance thì khác, AI là con đường và điều trị y tế là mục đích cuối cùng. Hơn nữa, Medlinker không tập trung vào lĩnh vực y tế nói chung.Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Wang Shirui đã mô tả công ty là "chăm sóc y tế nghiêm túc".
Từ góc độ ý tưởng ứng dụng trong tương lai, các nền tảng liên kết như Google có thể đặt chân vào các dịch vụ y tế chung cho công chúng, chẳng hạn như cung cấp tư vấn trực tuyến và các dịch vụ khác;
Mặt khác, MedGPT đi sâu vào chuỗi chăm sóc y tế nghiêm trọng. Với bước này, nó tăng cường định vị vai trò của mình, mở rộng từ người liên kết, nhà cung cấp dịch vụ thành "người hỗ trợ".
Xét về nguồn tài nguyên hiện có, lợi thế của cả hai cũng khá khác nhau, lợi thế của Google và OpenAI nằm ở công nghệ AI mạnh, vốn mạnh và tiền không tồi.
Bản thân ChatGPT đã là một trò chơi đốt tiền, theo báo cáo nghiên cứu của Guosheng Securities, chi phí đào tạo một mô hình AI lớn tương tự như ChatGPT có thể lên tới hàng chục triệu USD.
Những người chơi dọc như Medical Alliance không mạnh bằng Google, nhưng lợi thế của họ nằm ở chỗ họ chuyên nghiệp và tập trung hơn, một mặt họ có một lượng lớn dữ liệu chuyên môn, trong lĩnh vực trọng tâm, có thể không kém hơn nền tảng đầu và có thể hoạt động tốt hơn.
Theo bảng điểm được tiết lộ bởi Google. Vào tháng 3 năm nay, Google Med-PaLM 2, thông minh hơn sản phẩm thế hệ đầu tiên, đã được phát hành. Hiệu suất của nó trong kiểm tra y tế ở mức "chuyên gia", với tỷ lệ chính xác hơn 85%, tức là 18 % cao hơn so với kết quả của thế hệ trước.
Và bảng điểm kiểm tra y tế của ChatGPT là mờ nhạt. Trong 3 phiếu trả lời, tỷ lệ đúng dao động từ 52,4% đến 75%, dao động quanh vạch đạt.
Hiệu suất của MedGPT cũng rất đáng chú ý. Hiệp hội Y khoa đã trích xuất hồ sơ của 532 bệnh nhân trở lại để giải mẫn cảm với thông tin và tiến hành một thử nghiệm chẩn đoán ban đầu mô phỏng. Kết quả cho thấy kết quả chẩn đoán của MedGPT và chẩn đoán ngoại trú ngoại tuyến ban đầu của bệnh nhân trùng khớp hơn 97,5%.
Những người chơi hàng đầu và những người chơi hàng dọc đang ở trên cùng một sân khấu để thể hiện kỹ năng của họ. Mỗi người đều có thế mạnh và công dụng riêng. Trên thực tế, nó không phải là một cuộc cạnh tranh trực tiếp, sự chung sống của hai bên sẽ tiếp tục lâu dài thời gian.
“Cân đo” giá trị của ChatGPT trong hạng mục sức khỏe lớn
Không chỉ các nhà sản xuất hàng đầu và các tổ chức đầu tư mạo hiểm, mà cả những người trong ngành y tế và các cơ quan y tế cũng háo hức mong chờ các sản phẩm HealthGPT.
Jia Weiping, học giả của Học viện Kỹ thuật Trung Quốc và là giám đốc Văn phòng quản lý và phòng chống bệnh tiểu đường cấp cơ sở quốc gia, khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo có thể đóng một vai trò trong nghiên cứu công nghệ y tế, chẩn đoán lâm sàng, điều trị phẫu thuật, can thiệp sớm và quản lý bệnh mãn tính.
Hao Xishan, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Lâm sàng Ung thư Quốc gia, hy vọng rằng trong tương lai, các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và xử lý dữ liệu lớn có thể ngồi lại với các bác sĩ lâm sàng để cùng cung cấp cho bệnh nhân các kế hoạch chẩn đoán và điều trị chính xác và cá nhân hóa hơn.
Chen Min, thành viên Ủy ban Toàn quốc của Hội nghị Hiệp thương Chính trị Nhân dân Trung Quốc kiêm Giám đốc Khoa X quang của Bệnh viện Bắc Kinh, tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể làm giảm bớt sự mất cân bằng trong việc cung cấp nguồn lực y tế giữa thành thị và nông thôn.
Thái độ của các cơ quan y tế đối với trí tuệ nhân tạo cũng khá sáng suốt.
Đề cương kế hoạch "Trung Quốc khỏe mạnh 2030" do chính phủ Trung Quốc ban hành đã nhiều lần đề cập đến tình báo, chẳng hạn như giám sát thông minh và cảnh báo sớm thông tin dịch bệnh, giám sát bảo hiểm y tế thông minh và các sản phẩm điện tử y tế thông minh.
Tại thị trường Trung Quốc, nơi đang thiếu hụt thiết bị y tế, việc làm phong phú thêm nguồn cung cấp thiết bị y tế là giá trị dễ thấy nhất của các sản phẩm tương tự MedGPT.
Việc cung cấp dịch vụ y tế không đủ ở Trung Quốc chủ yếu được phản ánh ở hai khía cạnh.
Đầu tiên là sự thiếu hụt tuyệt đối.Bản đồ nguồn bác sĩ toàn cầu do công ty dữ liệu Euro RSCG của Hà Lan vẽ cho thấy tỷ lệ bác sĩ trên bệnh nhân ở Trung Quốc là 1:950 và trung bình cứ 1.000 người thì có một bác sĩ. ở Cuba, tỷ lệ bác sĩ-bệnh nhân là 1:170, và Hoa Kỳ là 1:390, sự thiếu hụt là rõ ràng trong nháy mắt.
Thứ hai, thiếu nguồn cung về cơ cấu và phân bổ nguồn lực y tế chưa cân đối giữa thành thị và nông thôn, giữa các vùng miền.
Việc học hỏi, tối ưu hóa và ứng dụng hiệu quả của HealthGPT có thể thúc đẩy việc tái sử dụng nhanh chóng các tài nguyên y tế chất lượng cao. Khi khả năng này hoàn thiện, nó có thể cung cấp chẩn đoán ban đầu cho bệnh nhân hoặc hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán, từ đó giải phóng nguồn cung cấp y tế.
Trong tầm nhìn của Jia Weiping, thế hệ trí tuệ nhân tạo mới có thể phát triển thành một người quản lý sức khỏe cá nhân hóa. Trong tương lai, các bác sĩ sẽ không nhất thiết phải kê đơn thuốc cụ thể khi kê đơn thuốc. Họ có thể đề xuất trí tuệ nhân tạo hoặc các sản phẩm y tế thông minh với các đặc điểm khác nhau theo các đặc điểm khác nhau tình trạng của bệnh nhân Sản phẩm "liệu pháp kỹ thuật số" này không chỉ có thể cung cấp các giải pháp chẩn đoán và điều trị ngắn hạn mà còn cung cấp các dịch vụ quản lý sức khỏe toàn diện.
Giá trị đặc biệt nổi bật đối với bệnh nhân mắc bệnh mãn tính. Theo thống kê, tại Trung Quốc, gánh nặng bệnh tật do các bệnh mãn tính gây ra chiếm gần 70% tổng gánh nặng bệnh tật và số ca tử vong do chúng gây ra chiếm 86,6% tổng số ca tử vong.
Tuy nhiên, do thiếu nguồn cung cấp y tế, các bác sĩ không có thời gian để quản lý bệnh nhân trong thời gian dài, dẫn đến sự tuân thủ của bệnh nhân thấp và khó có thể tiếp tục kế hoạch chẩn đoán và điều trị toàn diện. quản lý theo dõi lâu dài.
Cụ thể, MEDICAL có thể kết hợp MedGPT vào các dịch vụ quản lý bệnh mãn tính của mình để giải phóng khả năng dịch vụ, giảm chi phí dịch vụ và cải thiện độ chính xác của dịch vụ.
Nó cũng dự kiến sẽ thúc đẩy tiếp cận bình đẳng với các dịch vụ y tế. Ví dụ, thông qua hệ thống giám sát thông minh của MedGPT, các bác sĩ tại các bệnh viện tuyến ba ở các thành phố lớn có thể theo dõi từ xa nhịp tim, huyết áp, nhiệt độ cơ thể và các chỉ số sinh lý khác của bệnh nhân ở vùng biên, đồng thời đưa ra chẩn đoán từ xa, v.v.
Thứ hai, Trung Quốc thiếu bác sĩ đa khoa cung cấp dịch vụ y tế toàn chu kỳ và HealthGPT có thể thay thế họ.
Sự phát triển của các bác sĩ đa khoa là thước đo chính của cải cách y tế mới của Trung Quốc, nhưng theo dữ liệu do Bộ Y tế cung cấp, chỉ có 78.000 bác sĩ đa khoa đã đăng ký ở Trung Quốc, với khoảng cách từ 200.000 đến 300.000.
HealthGPT, đã vượt qua cấp độ kỹ thuật, có thể đảm nhận vai trò này và trở thành người gác cổng cho sức khỏe cộng đồng, cung cấp cho họ các dịch vụ hướng dẫn và chẩn đoán ban đầu.
Theo báo cáo chính thức, MedGPT hiện lần đầu tiên có khả năng chẩn đoán gần 3.000 bệnh, bao phủ hơn 80% bệnh người lớn và hơn 90% bệnh nhi từ 0-12 tuổi, bước đầu đã sở hữu tiềm năng của bác sĩ đa khoa .
Trong quá trình thử nghiệm nội bộ, MedGPT đã cung cấp giải pháp chi tiết khi người dùng tư vấn bệnh tiểu đường, gần giống với kết quả tư vấn offline của bệnh nhân. Trong phiên thẩm vấn, thậm chí còn có những câu hỏi chi tiết về lịch sử y tế di truyền của gia đình. Khi người dùng tìm kiếm bác sĩ về các vấn đề về da, nó cũng hướng dẫn người dùng tải lên ảnh của bộ phận bị ảnh hưởng để cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và điều trị.
Thứ ba, MedGPT có thể là trợ thủ đắc lực cho các nhóm chăm sóc y tế.
Các bác sĩ chịu trách nhiệm về các nhiệm vụ nghiên cứu khoa học và MedGPT có thể nhanh chóng sắp xếp dữ liệu cho họ;
Nó có thể thay thế bác sĩ trong một số liên kết và giải phóng năng suất của bác sĩ.Ví dụ, trong đại dịch vương miện mới, AI có thể hoàn thành việc sàng lọc sơ bộ các bệnh nhân nghi ngờ dựa trên nhận dạng hình ảnh CT phổi, v.v.;
Là một công cụ giám sát phụ trợ, nó giúp các bác sĩ giảm thiểu các sai sót y tế. Theo thống kê, 2% bệnh nhân nội trú gặp phải sai sót về thuốc mỗi năm, thường là do nhân viên y tế sơ suất hoặc sơ hở trong quy trình và MedGPT có thể cung cấp dịch vụ cảnh báo sớm theo thời gian thực, nhắc nhở cảnh báo, v.v.
Thứ tư, nó hỗ trợ việc quản lý tinh tế các bệnh viện.
Tiến sĩ Feng Qingming, người đã tham gia quản lý nhóm bệnh viện trong nhiều năm, nói với "Câu chuyện tài chính" rằng ông đang cố gắng sử dụng AI để phân tích quản lý khoa, "AI có thể trở thành trợ thủ đắc lực cho trưởng khoa và giám đốc khoa, đồng thời giám sát các chỉ tiêu, chỉ số chất lượng y tế, an toàn người bệnh, cảnh báo sớm các chỉ số nhạy cảm…
Trước đó, thống kê của Ủy ban Y tế Quốc gia cho thấy, tỷ lệ thất thu của các bệnh viện tuyến 3 trên cả nước lên tới 43,5%, yêu cầu giảm chi phí, tăng hiệu quả, quản lý tốt là khá cấp thiết.
Nói tóm lại, tại thị trường Trung Quốc, nơi đang thiếu hụt nghiêm trọng nguồn cung cấp dịch vụ y tế, HealthGPT chắc chắn sẽ gánh vác trách nhiệm nặng nề và các tình huống sử dụng có thể xảy ra khá đa dạng, và định giá thương mại của nó, trong phân tích cuối cùng, phụ thuộc vào mức độ cung cấp dịch vụ y tế. giá trị dịch vụ mà nó có thể cung cấp.
Cổng đá và hào
Mặc dù tại thị trường Trung Quốc, triển vọng thương mại của các sản phẩm tương tự MedGPT đã là một sự đồng thuận chung, nhưng không dễ để phá vỡ "xương cứng" này.
Khác với các lĩnh vực khác, điểm đặc biệt của dịch vụ y tế là một dịch vụ y tế rất chuyên nghiệp và phức tạp.
Thứ hai, chăm sóc y tế liên quan đến tính mạng và sức khỏe, vì vậy tỷ lệ chịu lỗi của dịch vụ là cực kỳ thấp, an toàn là điểm mấu chốt không thể vượt qua, không thể dung túng cho hành vi cố ý nói như ChatGPT. Một ví dụ điển hình là trong kế hoạch chẩn đoán và điều trị do MedGPT cung cấp, mục cuối cùng là một gợi ý hết sức thận trọng - hãy đến bệnh viện để tái khám và điều trị càng sớm càng tốt nếu cần thiết.
Chính vì điều này, nếu không tích lũy, vội vàng triển khai HealthGPT từ 0 lên 1 thì sẽ không có cơ hội chiến thắng. Để tạo sự khác biệt ở đây, cần có ít nhất ba nguồn tài nguyên sau đây.
Đầu tiên, việc nâng cấp HealthGPT để đánh quái phụ thuộc vào dữ liệu và thuật toán, vì vậy dữ liệu y tế đồ sộ và chuyên nghiệp là rất cần thiết.
Nhưng khó khăn là nói chung, dữ liệu y tế nhạy cảm hơn và các công ty bên ngoài rất khó lấy được dữ liệu chuyên môn.
Lý do tại sao Hiệp hội Y tế có thể khởi chạy MedGPT cũng nằm ở lợi thế dữ liệu của nó.
Hiện tại, MedGPT đã quy tụ hơn 1,5 triệu bác sĩ đã đăng ký và quản lý trực tuyến hàng chục triệu bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính được chẩn đoán. Dựa trên dữ liệu trên, MedGPT đã thu thập và sắp xếp gần 2 tỷ đối thoại giao tiếp giữa bác sĩ và bệnh nhân thực, các xét nghiệm kiểm tra và trường hợp thông tin phục vụ đào tạo và học tập chuyên sâu, có như vậy mới đảm bảo chất lượng suy luận, độ chính xác và độ tin cậy của mô hình.
Med-PaLM2 của Google hoạt động tốt và nó cũng phụ thuộc vào việc gọi dữ liệu lớn. Mô hình PaLM lớn mà nó dựa vào có 540 tỷ tham số, đây là mô hình lớn nhất do Google phát triển cho đến nay.
MedGPT đã tạo ra một bước đột phá dựa vào việc tưới một lượng lớn dữ liệu, trước đây những người trong ngành y tế thường lo lắng rằng công nghệ giống như ChatGPT không thể "nhìn, nghe và hỏi" như bác sĩ. MedGPT cố gắng giải quyết vấn đề này, lần đầu tiên nó giải quyết khó khăn mà các bác sĩ AI không thể giao tiếp tự do với bệnh nhân thực và hỗ trợ đầu vào và đầu ra đa phương thức trong các tình huống tư vấn y tế.
Thứ hai, chỉ dữ liệu thôi là chưa đủ, cần phải đi sâu vào tuyến đầu và hiểu cả AI và chăm sóc y tế.
Khi HealthGPT lần đầu tiên được ra mắt, hiệu suất của nó là không thể tránh khỏi.Làm thế nào để đạt được tiến bộ nhanh chóng? Câu trả lời duy nhất là tiến hành học tập chuyên sâu, điều chỉnh và chỉnh sửa dựa trên phản hồi thực tế của một số lượng lớn các bác sĩ chuyên nghiệp. Hàng triệu bác sĩ do Hiệp hội Y khoa liên kết sẽ trở thành “người cố vấn” và “huấn luyện viên” của mô hình MedGPT trong tương lai.
Thứ ba, điểm cuối của bất kỳ mô hình lớn nào là ứng dụng và nó sẽ vô giá trị nếu không có kịch bản.
Một mặt, việc xây dựng các kịch bản ứng dụng có thể nhận ra lợi ích kỹ thuật của HealthGPT và 1,5 triệu bác sĩ do Liên đoàn Y tế tập hợp có thể biến nó thành một lực lượng mạnh mẽ trong việc quảng bá ứng dụng. Mặt khác, với tần suất cao hơn và ứng dụng rộng rãi hơn, nó cũng có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ đào tạo để liên tục tinh chỉnh và tối ưu hóa khả năng của HealthGPT.
Hơn nữa, MedGPT cũng có thể bổ sung và hợp tác với hoạt động kinh doanh chứng khoán của mình. Ví dụ: kiểm tra trên đám mây, hình ảnh trên đám mây, hiệu thuốc trên đám mây, bảo hiểm y tế trên đám mây, v.v. đã được Hiệp hội Y tế triển khai có thể giúp MedGPT có được dữ liệu chẩn đoán và điều trị đầy đủ hơn, đồng thời cải thiện mức độ chẩn đoán. dịch vụ vòng kín.
Tuy nhiên, vì chăm sóc y tế là một ngành nhạy cảm do các cơ quan chính phủ cấp cao kiểm soát, đối với những người chơi như Google và Hiệp hội Y tế, việc vượt qua các rào cản kỹ thuật và kinh doanh là chưa đủ mà còn phải vượt qua các rào cản về đạo đức y tế, luật pháp và quy định.
Đầu tiên, làm thế nào để xác định mối quan hệ giữa HealthGPT và bác sĩ?
Bất chấp sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ giống như MedGPT, khả năng của nó còn lâu mới đạt đến mức thăm khám ngoại trú độc lập. Do đó, lựa chọn thực tế là HealthGPT không muốn thay thế bác sĩ mà muốn hỗ trợ bác sĩ.
Đặc biệt ở những lĩnh vực bệnh khó, linh tinh, bệnh nặng thì kinh nghiệm chuyên môn của bác sĩ vẫn là điều không thể thay thế. "Quy chế quản lý công nghệ hỗ trợ điều trị bằng trí tuệ nhân tạo" do cơ quan y tế có thẩm quyền ban hành cũng định nghĩa "hỗ trợ điều trị".
Thứ hai, với tư cách là trợ lý của bác sĩ, làm thế nào để kết hợp HealthGPT vào hướng dẫn kỹ thuật chẩn đoán và điều trị lâm sàng do cơ quan có thẩm quyền xây dựng, làm rõ quy trình, xác định vai trò, v.v., để nhiều bác sĩ và bệnh viện có thể sử dụng nó một cách khoa học và có thể phải chờ sự hoàn thiện tiếp theo của luật pháp và các quy định.
Thực tế, ngay từ năm 2009, Bộ Y tế đã ban hành “Quy định quản lý công nghệ hỗ trợ trị liệu bằng trí tuệ nhân tạo (thử nghiệm)”, sau đó đến năm 2017 mới cập nhật phiên bản. Một mặt, các quy chuẩn nêu trên thể hiện sự giác ngộ, cởi mở của các cơ quan có thẩm quyền trong việc đón nhận các công nghệ mới; trước thực tế là công nghệ HealthGPT hiện nay đang có những bước phát triển nhảy vọt.
Tóm lại, triển vọng tươi sáng là một tương lai tươi sáng đáng mong đợi cho HealthGPT, còn rất nhiều trở ngại, đó là những thách thức hiện tại mà HealthGPT phải đối mặt. Gian nan thử thách đều đã qua, chỉ cần có phương hướng đúng, đường dài không ngại.