Nguồn｜Intelligence Emergence (ID: AIEmergence)
Văn bản｜Anita Tang
Biên tập｜Su Jianxun
Là cơ sở hạ tầng của các mô hình AI quy mô lớn, "cuộc chiến đuổi bắt AI" giữa các nhà cung cấp đám mây đã bắt đầu.
Vào ngày 26 tháng 4, Alibaba Cloud lại công bố một loạt kế hoạch tại hội nghị sinh thái - bao gồm "mức giảm giá lớn nhất trong lịch sử", giá các sản phẩm cốt lõi được giảm từ 15% đến 50% và mức giảm giá lớn nhất đối với các sản phẩm lưu trữ là lên đến 50%.
Không lâu sau khi vừa tung ra mô hình AI của riêng mình "Tongyi Qianwen" và "AI Magic Wand" của Dingding, Alibaba Cloud đã nhanh chóng hoàn thiện một loạt đối tác sinh thái - Kunlun Shuzhi, Zhongjin Fortune, UFIDA, AsiaInfo và bảy đối tác khác. đợt đối tác đầu tiên, bao gồm dầu khí, năng lượng điện, giao thông vận tải, tài chính, du lịch khách sạn, dịch vụ doanh nghiệp và các ngành truyền thông.
Ngoài ra, sự hỗ trợ của Alibaba Cloud dành cho đối tác sẽ mở rộng quy mô thị trường độc quyền của các đối tác phân phối lên gấp năm lần, từ 2 tỷ ban đầu lên 10 tỷ đồng, đồng thời tăng đáng kể tỷ lệ hoa hồng của đối tác.
Các khả năng có mục đích chung của các mô hình lớn đòi hỏi tài nguyên máy tính khổng lồ, điều này sẽ trở thành điểm khởi đầu quan trọng để Ali thúc đẩy mạnh mẽ chiến lược "tích hợp" sản phẩm - "tích hợp" có nghĩa là Alibaba Cloud chỉ chịu trách nhiệm phát triển sản phẩm cốt lõi và xây dựng năng lực, nhưng trong các giải pháp ngành và Về mặt bán hàng, nó phụ thuộc vào các ISV ngành cụ thể và các đối tác sinh thái.
Với tư cách là người dẫn đầu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, chuỗi hành động của Alibaba Cloud chắc chắn là một tín hiệu rõ ràng. Dưới làn sóng mô hình quy mô lớn AI, sức mạnh tính toán là một nguồn tài nguyên đắt đỏ và khan hiếm. Đưa khả năng AI vào DingTalk, giảm giá sản phẩm, chia sẻ lợi nhuận với đối tác và khởi chạy các chương trình đối tác... Tất cả đều đang mở đường cho việc thu hút tiềm năng khách hàng AI.
Zhang Yong, Giám đốc điều hành của Alibaba, tiết lộ tại hội nghị rằng sau khi phát hành Tongyi Qianwen, hơn 200.000 người dùng doanh nghiệp đã đăng ký quyền truy cập vào Qianwen, bao gồm hầu hết các ngành công nghiệp truyền thống và mới nổi.
Không chỉ Alibaba Cloud, mà để cạnh tranh thị trường mới do mô hình lớn mang lại, các nhà cung cấp đám mây đang cố gắng hết sức và trong hai tuần qua, họ đã đạt đến một cao trào nhỏ——
Nền tảng mô hình quy mô lớn dành cho doanh nghiệp Đám mây thông minh Baidu đang hoạt động sôi nổi với đợt thử nghiệm nội bộ đầu tiên dành cho khách hàng doanh nghiệp. Vào ngày 25 tháng 4, hãng cũng đã phát hành các mẫu ứng dụng cho năm lĩnh vực chính: văn phòng thông minh, dịch vụ du lịch, phát sóng trực tiếp thương mại điện tử , dịch vụ chính phủ và dịch vụ tài chính. Ví dụ: trợ lý AI "Shi Xiaomo" do Baidu và Shimo cùng ra mắt là một cổng thông tin AI cho văn phòng thông minh.
Byte đã phát hành một loạt sản phẩm đám mây như DPU tự phát triển và ra mắt phiên bản mới của nền tảng máy học; Feishu sẽ sớm ra mắt trợ lý AI "My AI", có thể giúp người dùng tự động tạo lịch trình và tìm kiếm cơ sở tri thức nội bộ của công ty thông qua đối thoại.
Đây chỉ là một số khía cạnh theo mô hình AI "Cháy dầu ăn". Kỷ nguyên của các nhà cung cấp đám mây chỉ bán sức mạnh điện toán đã qua và ngành công nghiệp điện toán đám mây đang trải qua một sự thay đổi về công nghệ và thương mại. Điều người dùng cần nhiều hơn trong tương lai là trực tiếp cung cấp các khả năng và dịch vụ của mô hình hoặc trực tiếp khởi chạy các ứng dụng AI trong một kịch bản nhất định—để bán đám mây tốt hơn, AI sẽ đẩy các nhà cung cấp đám mây vào "kỷ nguyên công nghiệp nặng".
1
AI sẽ định hình lại điện toán đám mây như thế nào?
Trước đây, các nhà cung cấp đám mây cung cấp sức mạnh tính toán đa năng dựa trên CPU. Nhưng khi nói đến lái xe tự động, 3D, AI và các lĩnh vực khác, các phép tính phức tạp hơn và sức mạnh tính toán không đồng nhất như GPU, DPU và NPU được sinh ra từ đó. Nguồn sức mạnh tính toán chính mà AI yêu cầu là GPU.
Lấy OpenAI làm ví dụ, Microsoft đã đầu tư hàng tỷ đô la vào OpenAI từ rất sớm và hầu hết các khoản đầu tư này được cung cấp dưới dạng sức mạnh tính toán. Phần lớn kỹ thuật tính toán của OpenAI được thực hiện trên Microsoft Azure, điều này cũng cho phép Microsoft tích lũy một tập hợp các phương pháp hay nhất để cung cấp sức mạnh tính toán cho AI.
Đây là lý do tại sao, khi ChatGPT nhanh chóng càn quét thế giới sáu năm sau, ngành điện toán đám mây sẽ là ngành đầu tiên bị ảnh hưởng - ngày càng có nhiều người muốn sử dụng dịch vụ của ChatGPT, đồng nghĩa với nhu cầu điện toán tăng mạnh. Nvidia, công ty cung cấp chip AI đằng sau hậu trường và Microsoft, công ty cung cấp dịch vụ đám mây, sẽ là những người đầu tiên được hưởng làn sóng cổ tức này.
Tương ứng, mô hình AI lớn sẽ lần lượt định hình lại kiến trúc điện toán đám mây, cho phép điện toán đám mây bước vào "kỷ nguyên công nghiệp nặng".
Để đáp ứng các yêu cầu điện toán mật độ cao, ranh giới của kiến trúc ba tầng ban đầu của điện toán đám mây (IaaS, PaaS và SaaS) sẽ dần bị xóa nhòa. Nếu nói trước đây được kết hợp tự do như những khối Lego, thì trong tương lai sẽ trở thành xu hướng tích hợp, tức là dịch vụ một cửa từ đầu đến cuối.
Kiến trúc của Alibaba Cloud cũng có xu hướng như vậy—PaaS và SaaS sẽ được thay thế bằng MaaS và AI+MaaS sẽ trở thành kiến trúc mới.
Trong tương lai, lớp trên cùng của mô hình lớn của Alibaba Cloud sẽ là mô hình MaaS dưới dạng dịch vụ và Alibaba Cloud sẽ mở ra các khả năng và cơ sở đào tạo của mô hình lớn cho hệ sinh thái; trong khi lớp giữa sẽ được tích hợp với ba PaaS, Dingding và Lingyang sẽ tham gia vào ma trận sản phẩm và Alibaba Các sản phẩm nền tảng đám mây tạo thành sự tích hợp của ba PaaS chính, cơ sở là sự tích hợp của các sản phẩm cơ sở hạ tầng đám mây IaaS.
Sự khác biệt là các nhà cung cấp đám mây cần cung cấp các dịch vụ có hàm lượng kỹ thuật cao hơn trên mỗi lớp kiến trúc.
Xie Guangjun, phó chủ tịch của Baidu, tin rằng nếu có thể tối ưu hóa từ đầu đến cuối, thì sẽ đạt được kết quả tốt nhất. Ông đưa ra ví dụ cho 36 Krypton: "Về lớp, IaaS truyền thống cung cấp tính toán và lưu trữ trên đám mây, nhưng trong thời đại của các mô hình lớn AI, lớp IaaS vẫn là mạng tính toán và lưu trữ, nhưng sẽ có yêu cầu cao hơn - chẳng hạn như mạng chuyên dụng. , khả năng tính toán mật độ cao, cấp độ phần mềm phải có khả năng hỗ trợ đào tạo và suy luận AI, tăng tốc giao tiếp và tăng tốc người vận hành; và ở cấp độ PaaS, AI cần một chuỗi công cụ MLops hoàn chỉnh để hỗ trợ phát triển quản lý, vận hành và bảo trì.”
Thị trường chắc chắn là rất lớn, Huawei đã đưa ra một so sánh trực quan tại hội nghị phân tích gần đây: đến năm 2030, sức mạnh tính toán đa năng toàn cầu sẽ tăng gấp 10 lần, sức mạnh tính toán AI sẽ tăng gấp 500 lần, 87%.
Trong vài năm qua, khi lợi tức của sự phát triển Internet đạt đến đỉnh điểm, ngành điện toán đám mây toàn cầu cũng bước vào thời kỳ suy thoái, từ tốc độ tăng trưởng hơn 50% ở mức cao nhất xuống còn 20% hoặc thậm chí thấp hơn vào năm 2022.
Ngày nay, sức mạnh tính toán của AI đã trở thành “cứu cánh” cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Chiến lược kinh doanh của các nhà cung cấp đám mây thực ra vẫn vậy—làm thế nào để tiếp cận gần hơn với khách hàng, để khách hàng sử dụng các sản phẩm liên quan đến AI trên đám mây và tăng mức tiêu thụ điện năng tính toán đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi vào lúc này.
2
Để bán sức mạnh tính toán trong tương lai, các mô hình và sản phẩm là bước đệm
Ngày nay, những thay đổi mà AI mang lại cho ngành công nghiệp điện toán đám mây đã đủ quan trọng. Mô hình lớn AI đang phá bỏ các nguồn tài nguyên hoặc rào cản kinh doanh được thiết lập trong kỷ nguyên Internet di động - chẳng hạn như tìm kiếm, chẳng hạn như điện toán đám mây, mô hình lớn AI có thể khiến người dùng sẵn sàng trả chi phí lớn để thay đổi nhà cung cấp dịch vụ.
Điều này càng khiến gã khổng lồ thêm bất an. Theo The Times, vì sự ra mắt của GPT-4, Samsung đang xem xét thay đổi công cụ tìm kiếm mặc định trên điện thoại và máy tính bảng của mình từ Google sang Microsoft Bing, một quyết định sẽ khiến Google tiêu tốn khoảng 3 tỷ USD đơn đặt hàng.
Tác động quan trọng nhất của mô hình lớn đối với mô hình kinh doanh điện toán đám mây là dần dần chuyển đổi từ việc chỉ bán sức mạnh tính toán sang bán các khả năng của mô hình. Trước đây, bán sức mạnh tính toán thiên về sức mạnh tính toán và không gian lưu trữ, ít có sự khác biệt, sau khi người dùng có được sức mạnh tính toán, họ vẫn cần xây dựng các dịch vụ từ 0 đến 1 ở tầng khung.
Nhưng trong tương lai, các mô hình AI lớn sẽ là cơ sở hạ tầng của các dịch vụ AI, cung cấp nhiều khả năng AI tổng quát hơn—chẳng hạn như tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v. Mô hình lớn sẽ đóng vai trò là nền tảng cơ bản để người dùng phát triển các ứng dụng AI và các khả năng của mô hình đã mua thực sự bao gồm các tài nguyên điện toán đám mây đằng sau nó.
CEO Baidu Robin Li cũng bày tỏ ý tương tự trong cuộc phỏng vấn độc quyền với 36 Krypton: “Trong tương lai, khi mọi người mua dịch vụ điện toán đám mây, họ sẽ xem xét mô hình của bạn có tốt hay không, chứ không phải sức mạnh tính toán cơ bản của bạn như thế nào. là mẫu lưu trữ của bạn."
Một thay đổi khác là tất cả các dịch vụ mô hình quy mô lớn do các nhà cung cấp đám mây tung ra trong tương lai phải có mô hình kinh doanh rõ ràng ngay từ ngày đầu tiên.
Ví dụ: dịch vụ nền tảng mô hình quy mô lớn cấp doanh nghiệp của Baidu, cuộc gọi dịch vụ suy luận của nó sẽ được tính phí theo tổng số từ đầu vào và đầu ra.
Theo mô hình MaaS (mô hình và dịch vụ), ngưỡng phát triển phần mềm thấp hơn so với SaaS (phần mềm và dịch vụ), ngay cả các doanh nghiệp nhỏ và cá nhân cũng có thể trực tiếp sử dụng các khả năng này để phát triển phần mềm. Từ góc độ này, các nhà cung cấp đám mây công cộng sẽ hưởng lợi từ nó và khả năng bị AI lật đổ trong một khoảng thời gian ngắn vẫn còn nhỏ.
Nhưng điều chắc chắn là sự bùng nổ của AI trong các mô hình lớn sẽ trở thành cơ hội cho những người chơi mới và những người chơi nhỏ.
Đã có trường hợp thực tế ở nước ngoài. Oracle là nhà cung cấp điện toán đám mây lớn thứ tư tại Hoa Kỳ, nhưng do lợi thế về phần cứng, các mô hình máy học của Oracle chuyên sâu hơn về mặt tính toán và phù hợp hơn cho các công ty AI sử dụng để phân tích và dự đoán. Theo The Information, trong một tháng qua, do sức mạnh tính toán của các nhà cung cấp đám mây hàng đầu thiếu hụt, các dịch vụ mô hình của Oracle rẻ hơn và sức mạnh tính toán của các mô hình học máy cũng tốt, nhiều start-up trí tuệ nhân tạo đã chuyển sang thành mới. khách hàng của Oracle.
Ngay cả đối với các công ty khởi nghiệp, nếu họ đào tạo các mô hình miền dọc tốt hơn các nhà cung cấp đám mây hoặc tạo ra các ứng dụng AI sát thủ, thì việc thương mại hóa của họ sẽ dễ dàng hơn và thậm chí họ có thể trở thành một "đám mây mới" theo chiều dọc trong kỷ nguyên AI. Người dùng gắn bó với các dịch vụ mô hình quy mô lớn tốt hơn các dịch vụ đám mây.
Ở Trung Quốc, byte tương tự như Oracle.
Volcanic Engine là một "người chơi mới" trong ngành điện toán đám mây - nó sẽ chỉ tham gia IaaS và các lớp cơ bản khác vào năm 2021, nhưng nhiều người trong ngành đã nói với 36 Krypton rằng Byte là một trong những công ty lớn có đủ dự trữ nhất của sức mạnh điện toán AI ở Trung Quốc.Điều này đã đặt nền tảng cho Byte cung cấp các dịch vụ sức mạnh điện toán AI cho thế giới bên ngoài.
Để cung cấp dịch vụ tốt hơn cho các công ty mô hình quy mô lớn, Huoshan kêu gọi "Tôi không tự làm mô hình quy mô lớn", mà tập trung vào nhu cầu của lĩnh vực dọc.
"Hiện tại, có hàng chục công ty mô hình quy mô lớn ở Trung Quốc và 70% trong số họ đã có mặt trên Volcanic Engine Cloud." Tan Dai, Chủ tịch của Volcanic Engine, cho biết tại cuộc họp.
Năm 2023 chắc chắn sẽ là một bước ngoặt đối với điện toán đám mây. Mô hình AI là một biến số khổng lồ, đồng thời nó cũng trở thành lỗ hổng trong hệ sinh thái kinh doanh điện toán đám mây - giúp những gã khổng lồ củng cố vị trí của mình, nhưng đồng thời mang đến cho họ một luồng sinh khí mới. Trong quá trình theo đuổi các nhà sản xuất, một logic vẫn không thay đổi: bất cứ ai gần gũi nhất với người dùng sẽ kiểm soát tương lai.